教育信息化研究的关键问题包括数据采集和处理、数据分析和挖掘、数据可视化和应用等方面。然而，大数据时代下的教育信息化研究也面临一些挑战和问题。由于各个教育机构和系统的数据管理和共享机制不同，导致教育数据的整合和共享困难，限制了教育信息化的发展和应用。然而，需要解决数据保护和隐私问题，克服数据孤岛和数据共享问题，进一步推动教育信息化的发展和应用。
大数据时代下的教育信息化研究是指在大数据技术的支撑下，对教育信息化的发展和应用进行研究和探索。在大数据时代，教育领域积累了大量的学生、教师、课程、学校和教育政策等各个方面的数据，这些数据蕴含了丰富的教育信息。通过对这些数据的深度挖掘、分析和利用，可以提供全面、准确、个性化的教育服务和决策支持。
教育信息化研究的关键问题包括数据采集和处理、数据分析和挖掘、数据可视化和应用等方面。首先，需要建立完善的数据采集和处理系统，收集各种形式的教育数据，包括学生学习情况、教师授课情况、课程资源、评估数据等。其次，需要开发适合教育领域的数据分析和挖掘方法，对教育数据进行统计分析、数据挖掘、机器学习等技术的应用，挖掘其中隐藏的规律和知识。最后，需要将分析结果以可视化的方式呈现，为教育决策提供直观、易懂的信息支持。
大数据时代下的教育信息化研究具有重要的意义和价值。一方面，通过大数据分析可以更好地理解学生的学习需求和行为特点，为他们提供个性化、精准的教育服务。另一方面，可以通过对教育数据的分析，提高教师的教学效果，优化教育资源配置，改进教育管理和政策制定，促进教育的科学发展。此外，教育信息化研究还可以促进教育研究的创新和进步，推动教育理论的更新和教育实践的改进，提升教育质量和效果。
然而，大数据时代下的教育信息化研究也面临一些挑战和问题。首先，如何保护教育数据的隐私和安全是一个重要的问题。教育数据中包含了很多个人敏感信息，需要制定相应的数据保护和隐私保护政策，确保数据的安全和合法使用。其次，如何克服数据孤岛和数据共享问题也是一个重要的挑战。由于各个教育机构和系统的数据管理和共享机制不同，导致教育数据的整合和共享困难，限制了教育信息化的发展和应用。
综上所述，大数据时代下的教育信息化研究具有重要的理论和实践价值，通过对教育数据的深度挖掘和应用，可以提供个性化、精准的教育服务和决策支持，促进教育的科学发展和质量提升。然而，需要解决数据保护和隐私问题，克服数据孤岛和数据共享问题，进一步推动教育信息化的发展和应用。