教育大数据在学生学业管理中可以有以下应用与挖掘：1.预测学生成绩：通过分析学生的历史数据，如课程成绩、作业完成情况、考试得分等，可以建立学生成绩预测模型，用于预测学生未来可能达到的学业成绩，帮助老师和学生及早发现问题并采取相应的教学和学习干预措施。
教育大数据在学生学业管理中可以有以下应用与挖掘：
1. 预测学生成绩：通过分析学生的历史数据，如课程成绩、作业完成情况、考试得分等，可以建立学生成绩预测模型，用于预测学生未来可能达到的学业成绩，帮助老师和学生及早发现问题并采取相应的教学和学习干预措施。
2. 学习行为分析：利用教育大数据，可以分析学生的学习行为，如学习时间、学习路径、复习方式等，从而了解学生的学习习惯和学习特点，为教师提供有针对性的教学建议和学生提供个性化的学习指导。
3. 学科知识点分析：通过分析学生的学习成绩和答题情况，可以挖掘学生在各个学科中的知识点掌握情况，识别学生易错的知识点，帮助教师和学生进行重点复习和强化训练。
4. 学习资源优化：根据学生的学习需求和学习情况，结合教育大数据分析结果，可以有效地优化学习资源的分配和使用，为学生提供合适的学习材料、辅导资源和学习工具，提升学生的学习效果和学习满意度。
5. 智能推荐系统：通过分析学生的学习兴趣、学习历史和学习特点，可以构建智能推荐系统，为学生推荐合适的学习内容、学习活动和学习社区，激发学生的学习兴趣和学习动力。
总之，教育大数据在学生学业管理中的应用与挖掘可以帮助学校和教师更好地了解学生的学习情况和需求，提供个性化的学习支持和指导，进一步优化教学效果和学生学业发展。