通过以上关键技术和问题的研究，可以在移动互联网环境下实现个性化学习，提高学习者的学习效果和学习体验。
移动互联网环境下的个性化学习研究是指利用移动互联网的技术和平台，针对不同学习者个体的特点和需求，设计和实施个性化的学习策略和方法，以提高学习效果和学习体验的研究工作。
在传统的学习环境中，学习者通常需要按照统一的教学计划和进度进行学习，而在移动互联网环境下，学习者可以自主选择学习内容和学习时间，这为个性化学习提供了更大的可能性。
个性化学习在移动互联网环境下有以下几个关键技术和问题需要研究：
1. 学习者模型构建：利用移动设备和互联网平台收集学习者的个人信息和学习行为数据，建立学习者模型，包括学习者的兴趣、能力、学习风格等特征。
2. 学习内容推荐：根据学习者的个性化特征和学习目标，选择和推荐适合的学习内容和资源，可以利用机器学习和推荐算法来实现。
3. 学习路径规划：根据学习者的个性化特征和学习目标，设计和优化学习路径，根据学习者的学习进度和反馈信息，动态调整学习路径。
4. 学习行为分析：通过分析学习者的行为数据和反馈信息，了解学习者的学习情况和需求，为个性化学习提供依据。
5. 学习评估和反馈：利用移动设备和互联网平台，及时评估学习者的学习效果，并根据评估结果提供个性化的反馈和指导。
通过以上关键技术和问题的研究，可以在移动互联网环境下实现个性化学习，提高学习者的学习效果和学习体验。