教育投入与学生学业成绩的相关性分析是通过研究教育资源、教育投入和学生学业成绩之间的关系来探索这两者之间的联系。这些数据可以从教育部门、学校、教育研究机构等渠道获取。删除缺失值和异常值，并将数据转换为适合分析的形式。需要注意的是，相关性并不意味着因果关系。相关性分析只能揭示两个变量之间的统计关系，而不能确定其中一个变量对另一个变量的影响。因此，在进行相关性分析时需注意准确解释分析结果。
教育投入与学生学业成绩的相关性分析是通过研究教育资源、教育投入和学生学业成绩之间的关系来探索这两者之间的联系。以下是一种可能的方法：
1. 数据收集：收集相关数据，包括教育资源（例如师资、教材和设施等）、教育投入（例如教育经费、教育政策等）以及学生学业成绩数据。这些数据可以从教育部门、学校、教育研究机构等渠道获取。
2. 数据整理和清洗：对数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。删除缺失值和异常值，并将数据转换为适合分析的形式。
3. 相关性分析：使用统计分析方法（例如相关系数分析）来评估教育投入和学生学业成绩之间的相关性。可以计算教育投入与学生学业成绩之间的Pearson相关系数或Spearman等级相关系数。
4. 数据可视化：根据相关性分析的结果，使用图表或图形来展示教育投入和学生学业成绩之间的关系。例如，可以使用散点图或折线图来呈现这两者之间的相关性。
5. 解释和讨论：对分析结果进行解释和讨论，讨论教育投入对学生学业成绩的影响程度和方向。考虑可能的影响因素，例如教学质量、学生特征等，以更全面地理解相关性。
需要注意的是，相关性并不意味着因果关系。相关性分析只能揭示两个变量之间的统计关系，而不能确定其中一个变量对另一个变量的影响。因此，在进行相关性分析时需注意准确解释分析结果。