教育智能化面临的挑战有：1.数据隐私和安全性：使用人工智能在教学中需要收集大量学生数据，如学习习惯、兴趣等，但如何保护学生隐私和确保数据的安全性是一个难题。
教育智能化面临的挑战有：
1. 数据隐私和安全性：使用人工智能在教学中需要收集大量学生数据，如学习习惯、兴趣等，但如何保护学生隐私和确保数据的安全性是一个难题。
2. 技术不成熟：尽管人工智能在教育领域发展迅速，但仍然存在技术不成熟的问题，例如教育机器人的表达能力和理解能力有限，自然语言处理技术对于学习内容理解的准确性有限等。
3. 社会接受度：人工智能在教育领域的应用可能会引发部分教师和家长的担忧和抵触情绪，他们担心人工智能会取代教师角色，并丧失了教育的人情味。
4. 不同学生的个性化需求：教育智能化需要适应不同学生的个性化需求，但要实现这一目标需要大量的教学资源、技术支持和个性化评估工具。
人工智能在教学中的应用前景：
1. 个性化教学：人工智能可以根据学生的学习特点和需求，提供个性化的学习资源和教学指导，帮助学生更有效地学习。
2. 自适应学习：通过分析学生的学习数据，人工智能可以自动调整教学内容和难度，以适应学生的学习进度和水平。
3. 智能评估：人工智能可以自动评估学生的学习成果和表现，并提供准确的反馈和建议，帮助学生及时调整学习策略。
4. 联机学习：人工智能可以通过联网技术连接学生、教师和学习资源，打破时间和空间的限制，提供更广泛、深入的学习资源和互动机会。
5. 教学辅助工具：人工智能可以为教师提供个性化的教学辅助工具，帮助教师更好地制定教学计划、管理学生和评估学生的学习进展。
总的来说，人工智能在教学中的应用具有巨大的潜力，可以提升教学效果、满足个性化需求、改善教学体验等。但同时也需要注意数据隐私和安全、技术成熟度、社会接受度等问题。