研究者需要根据研究问题明确定义样本的选择标准，并确保样本的代表性。同时，适当的样本量也是保证研究结果可靠性的关键因素。
引言：
实证分析作为一种研究方法在不同学科领域广泛应用。然而，提高实证分析的可靠性与可行性一直是研究者们关注的焦点。本文将讨论如何提升论文实证分析的可靠性与可行性，旨在帮助读者更好地进行实证研究。
1. 研究设计的严谨性：
在进行实证分析之前，研究者应该充分思考研究目标、研究问题和研究方法的匹配程度。设计合理的研究框架和变量操作定义是确保可靠性与可行性的关键。
2. 数据采集与处理：
数据的质量对于实证分析的可靠性至关重要。研究者应确保采集的数据准确、全面并有代表性。同时，合理的数据处理方法（如清洗、转换和缺失值处理等）也是必不可少的步骤。
3. 样本选择和样本量：
样本选择的合理性对于实证分析的外部效度和可靠性至关重要。研究者需要根据研究问题明确定义样本的选择标准，并确保样本的代表性。同时，适当的样本量也是保证研究结果可靠性的关键因素。
4. 统计分析方法的选择：
适当选择合适的统计分析方法可以提高实证分析的可行性和可靠性。研究者应根据研究目标和问题选择合适的统计模型，并进行正确的假设检验和结果解释，以确保研究结果的正确性和有效性。
5. 结果解释和讨论：
在实证分析中，结果的解释和讨论是确保可靠性与可行性的关键环节。研究者需对结果进行客观的解读，并将其与现有研究进行比较和讨论，以验证结论的可靠性，并为进一步研究提供启示。
结论：
通过严谨的研究设计、准确的数据采集与处理、合理的样本选择和样本量、适当的统计分析方法选择以及正确的结果解释和讨论，我们可以提高论文实证分析的可靠性与可行性。这些方法和步骤的应用将有助于研究者们开展更加可靠和有效的实证研究，为学术和实践提供有价值的洞察和建议。