实对称矩阵是指矩阵的转置等于其本身。实对称矩阵具有以下性质：1.实对称矩阵的特征值都是实数。这被称为实对称矩阵的谱定理，对于求解实对称矩阵的特征值和特征向量是非常有用的。这些论文可以作为进一步研究实对称矩阵及其应用的起点，同时还可以通过学术搜索引擎查找更多相关的论文。
实对称矩阵是指矩阵的转置等于其本身。实对称矩阵具有以下性质：
1. 实对称矩阵的特征值都是实数。这一性质在谱分析、最优化问题等领域中具有重要应用。
2. 实对称矩阵的特征向量对应于不同的特征值是正交的。这一性质在线性代数、信号处理等领域中有广泛的应用。
3. 对于任意实对称矩阵A，存在一个正交矩阵P，使得P^{-1}AP为对角矩阵。这被称为实对称矩阵的谱定理，对于求解实对称矩阵的特征值和特征向量是非常有用的。
4. 实对称矩阵的特征向量可以用来构造正交基。这对于计算机图形学、统计学等领域中的数据降维和特征提取是至关重要的。
关于实对称矩阵及其应用的论文有很多，以下是一些相关论文的例子：
1. "On special properties of real symmetric matrices" by A. J. Ladd. 这篇论文介绍了实对称矩阵的一些特殊性质及其应用。
2. "Applications of real symmetric matrices in signal processing" by S. M. Kay. 这篇论文介绍了实对称矩阵在信号处理领域中的应用，包括特征值分解、自适应滤波等。
3. "Real symmetric matrices in machine learning" by R. R. Coifman and S. Lafon. 这篇论文探讨了实对称矩阵在机器学习中的应用，包括降维、聚类等。
这些论文可以作为进一步研究实对称矩阵及其应用的起点，同时还可以通过学术搜索引擎查找更多相关的论文。